Translation of "regression equation" to Russian language:


  Dictionary English-Russian

  Examples (External sources, not reviewed)

But even if you don't understand it, the normal equation and linear regression, you should really get that to work okay.
Но даже если вы его не поймёте, всё равно нормальное уравнение и линейная регрессия будут работать нормально.
Linear Regression
Регрессионный анализ
Linear regression?
Исследовали линейную регрессию?
Now if you take this update rule and compare it to what we were doing for linear regression, you might be surprised to realize that, well, this equation was exactly what we had for linear regression.
Теперь, если вы возьмёте это правило обновления и сравните его с тем, которое мы делали для линейной регрессии вы можете быть удивлены, поняв, что ну, это уравнение было в точности таким же, как то, которое у нас было для линейной регрессии.
But for this specific model of linear regression, the normal equation can give you a alternative that can be much faster, than gradient descent.
Но для этой конкретной модели линейной регрессии, нормальное уравнение может дать вам альтернативу, которая может быть значительно быстрее, чем градиентный спуск.
So are linear regression and logistic regression different algorithms or not?
Так линейная регрессия и логистическая регрессия это различные алгоритмы или нет?
Stagnation means regression.
Застой ведёт к упадку.
Multiple linear regression
А. Множественная линейная регрессия
Regression testing output
Вывод проверки на регрессию
Regression Testing Status
Состояние проверки
Regression is continuous.
Регрессионный анализ, напротив, носит непрерывный характер.
Notable proposals for regression problems are the so called regression error characteristic (REC) Curves and the Regression ROC (RROC) curves.
Среди работ стоит отметить посвященные так называемым REC кривым ( regression error characteristic REC curve ) и RROC кривым ( Regression ROC curves ).
Regression tester for kate
Проверка регрессии в kate
KHTML Regression Testing Utility
Программа проверки KHTML на регрессию
Regression tester for khtml
Проверка регрессии в khtml
By now, you've seen a couple different learning algorithms, linear regression and logistic regression.
К этому моменту вы уже видели пару разных алгоритмов обучения линейную и логистическую регрессии.
Let's subtract this equation from that equation.
Вычтем это уравнение из этого уравнения.
Equation
Уравнение
Equation
Выравнивание
Equation
Высота
The equation for A is a vector equation.
При этом уравнение formula_2 удовлетворяется автоматически.
Failure to adapt amounts to regression.
Неспособность изменяться чревато откатом назад.
GUI for the khtml regression tester
Графический интерфейс для поиска регрессии в khtml
Let's start talking about logistic regression.
Давайте начнем говорить о логистической регрессии.
So, here's our linear regression algorithm.
Вот наш алгоритм линейной регрессии.
See also Discrete Poisson equation Poisson Boltzmann equation Uniqueness theorem for Poisson's equation References Poisson Equation at EqWorld The World of Mathematical Equations.
Дискретное уравнение Пуассона Poisson Equation at EqWorld The World of Mathematical Equations.
Equation Solver
Решение уравнений
Equation Balancer
Решение уравнений...
Equation Solver...
Решение уравнений... WhatsThis Help
Cartesian Equation
Декартово уравнение
Polar Equation
Полярное уравнение
Equation Editor
Уравнение
The equation
Он выглядит так
The collisionless Boltzmann equation is often called the Vlasov equation.
Этот случай часто называют одночастичным уравнением Лиувилля.
So that's linear regression with gradient descent.
Итак, это были линейная регрессия с градиентным спуском.
Here's our cost function for logistic regression.
Вот наша целевая функция для логистической регрессии.
And thus, using linear regression this way.
102 00 03 37,070 amp gt 00 03 39,829 И так мы используем линейную регрессию.
We also talked about the regression problem.
Мы также говорили о проблеме регрессии.
Today we'll talk about classification versus regression.
Сегодня мы поговорим о классификации и ее отличии от регрессии.
Tools Equation Solver...
Панели инструментов Решение уравнений...
Expanded Cartesian Equation
Разложенное декартово уравнение
Enter an equation
введите выражение
That's the equation.
Это четверть.
For this data set an observation of 0, 0 for x and y, of 1, 2, and of 2, 2, what is the least squares regression using the equation y bx a.
Для данного набора значений x и y (0, 0), (1, 2) и (2, 2), посчитайте методом наименьших квадратов уравнение регрессии y bx a.
In this video, we'll talk about the normal equation, which for some linear regression problems, will give us a much better way to solve for the optimal value of the parameters theta.
В этой лекции мы будем говорить о нормальном уравнении (normal equation, метод наименьших квадратов), которое для некоторых задач линейной регрессии, существенно упрощает процесс поиска оптимального значения параметров тета.

 

Related searches : Linear Regression Equation - Multivariate Regression - Logit Regression - Tumor Regression - Pooled Regression - Probit Regression - Simple Regression - Statistical Regression - Regression Analysis - Regression Coefficient - Rectilinear Regression - Curvilinear Regression