Мы поговорим о так называемом обучении с учителем (supervised learning), являющимся одним из способов машинного обучения, а Питер расскажет вам об обучении без учителя или самообучении (unsupervised learning), являющимся другим способом машинного обучения.

Такие методики называются обучением с частичным привлечением учителя, и они используют элементы самообучения в сочетании с обучением с учителем.

Метод обучения с учителем доминирует в сфере машинного обучения, и существует огромное количество работ, написанных на эту тему.

Давайте посмотрим на примеры задач машинного обучения, я хочу, чтобы вы сказали мне для каждой задачи, какая из трёх форм подходит лучше всего обучение с учителем, обучение без учителя, или улучшенное обучение.

Опять, что это обучение с учителем, без учителя или улучшенное обучение?

Давайте определим, что же такое тренировочный набор. Контролируемый обучающийся алгоритм работает следующим образом.

Резюмируя, в этом курсе мы будем говорить о контролируемом обучении.

Encyclopedia of Machine Learning.

Что такое машинное обучение?

В предыдущем видео мы говорили об обучении с учителем (контролируемом).

Вот вам пример алгоритма обучения с учителем (контроллируемого).

И

Так что мои поздравления, вы узнали свой первый алгоритм машинного обучения! )

Machine Learning in Automated Text Categorization (PDF).

Добро пожаловать на урок посвященный машинному обучению.

Машинное обучение это захватывающая тема.

Вот задача обучения с учителем, состоящая в определении модели логистической регрессии.

Я дам ему формальное определение немного позже, но, вероятно, лучше начать объяснять с примера того что это такое и мы дадим формальное определение позже.

Главные два типа мы называем обучение с учителем и обучение без учителя.

Даже среди специалистов, практикующих машинное обучение, нет общепринятого определения, чем является и чем не является машинное обучение.

Алгоритмы машинного обучения для задач поиска данных

Это очень интересная задача машинного обучения.

В следующем видео я собираюсь определить, что такое обучение с учителем, а потом что такое обучение без учителя.

Мне хотелось бы сказать несколько заключительных слов о разнице между методом обучения с учителем и методом самообучения.

Мы говорили о классификации и регрессии и других методах обучения с учителем.

Пока же ваша задача понять, что концепции обучения с учителем и самообучения охватывают 2 большие области машинного обучения, и вы еще многое об этом узнаете.

И в этом то ему может помочь машинное обучение.

Добро пожаловать на первую часть урока по машинному обучению.

Так почему машинное обучение настолько распространено сейчас?

Вот ещё немного примеров машинного обучения.

Итак, вот что такое обучение с учителем (контролируемое обучение).

И да, алгоритм контролируемого обучения может разбить эти данные на два отдельных кластера.

Питер даст вам дополнительную информацию на тему машинного обучения.

Вот ваш вопрос Какие из этих компаний известны тем, что используют машинное обучение на основе данных?

Добро пожаловать на этот бесплатный онлайновый курс по машинному обучению.

Оказывается, в машинном обучении, это слово использовалось на ранних стадиях развития машинного обучения, и вроде как прижилось.

Некоторые исследования в Машинном Обучении используя игру шашек .

Он используется во многих задачах машинного обучения.

Поскольку тут алгоритм машинного обучения ... (Аплодисменты)

Машинное обучение является одной из наиболее волнующих современных технологий.

Существуют разные типы выходов алгоритма машинного обучения.

И этот алгоритм (само)обучающийся, потому что мы предоставили правильный ответ для каждого примера из нашего набора.

Мы много говорили об обучении с учителем (supervised learning), когда нам дается корпус данных и искомые результаты.

В этом видео мы поговорим о втором основном типе проблем машинного обучения, называемым обучение без учителя (неконтролируемое обучение) .

Я считаю нас людьми машинного обучения, мы не всегда даем имена некоторым алгоритмам